[Python 재무제표 크롤링 #9] 이베스트 API (Ebest API)를 통한 코스피(KOSPI), 코스닥(KOSDAQ) 리스트 받기

| 변동하는 코스피(KOSPI), 코스닥(KOSDAQ) 종목 주식 리스트


코스피(KOSPI), 코스닥(KOSDAQ)에 상장된 종목 리스트는 수시로 변합니다. 새로운 기업이 시장에 상장되기도 하면 또한 폐지되기도 하기 때문이죠. 따라서 변동하는 주가 종목들을 갱신하려면 주기적으로 종목 데이터를 업데이트해야 합니다.


이 주식 종목 리스트들을 주기적으로 쉽게 갱신하는 방법 중 하나로 증권사 API를 통해 데이터를 받아오는 방법이 있습니다. 


이베스트 API (Ebest API)를 통한 코스피(KOSPI), 코스닥(KOSDAQ) 종목 요청


이베스트 API를 통해 코스피, 코스닥의 종목 리스트를 쉽게 받을 수 있습니다. 먼저 파이썬을 통해 증권사 API에 로그인한 후 다음과 같은 코드를 실행시킵니다.

TR = "t8430"
xa_query = winAPI.DispatchWithEvents("XA_DataSet.XAQuery", XAQueryEvents)
xa_query.ResFileName = "C:\\eBEST\\xingAPI\\Res\\" + TR + ".res"

xa_query.SetFieldData("t8430InBlock", "gubun", 0, 1)

while True:
ret = xa_query.Request(False)
""" Receiving error message, keep requesting until accepted """
if ret is TRANSACTION_REQUEST_EXCESS: # -34
time.sleep(0.8)
else:
break
""" Wait window's event message """
while XAQueryEvents.query_state is STAND_BY:
pythoncom.PumpWaitingMessages()
XAQueryEvents.query_state = STAND_BY
  • t8430 TR 코드는 이베스트 API에서 코스피, 코스닥 리스트를 받아오는 요청 TR코드입니다. 
  • winAPI.DispatchWithEvents는 TR코드를 통해 서버에 요청한 데이터가 왔을 시 그 수신 이벤트를 처리하는 클래스를 지정하는 메서드입니다.
  • xa_query.ResFileName은 TR코드 레지스트 파일을 정의합니다. 
  • xa_query.SetFieldData는 t8430의 요청 데이터 블록의 필드값을 정의합니다. gubun 필드는 코스피(1)인지, 코스닥(2)인지 지정합니다.

밑의 while 루프는 증권사 서버에 요청한 데이터를 기다리는 용도의 코드입니다.

while True:
ret = xa_query.Request(False)
""" Receiving error message, keep requesting until accepted """
if ret is TRANSACTION_REQUEST_EXCESS: # -34
time.sleep(0.8)
else:
break
""" Wait window's event message """
while XAQueryEvents.query_state is STAND_BY:
pythoncom.PumpWaitingMessages()
XAQueryEvents.query_state = STAND_BY


증권사 로그인을 포함한 위 코드를 실행 시 로그인 성공과 함께 조회완료 요청이 콘솔창에 출력되게 됩니다.

로그인 성공
조회완료


| 이베스트 API (Ebest API)를 통한 코스피(KOSPI), 코스닥(KOSDAQ) 리스트 받기


위 코드를 통해 코스피 종목 리스트를 수신했다면 그 데이터를 처리하기 쉽게 파이썬의 적절한 자료형에 저장해야합니다.


아래는 수신한 데이터를 for루프를 통해 파이썬의 리스트에 저장하는 코드입니다.

kospi_codes = [(xa_query.GetFieldData('t8430OutBlock', 'shcode', idx),
xa_query.GetFieldData('t8430OutBlock', 'hname', idx))
for idx in range(xa_query.GetBlockCount('t8430OutBlock'))]
print(kospi_codes)
print(len(kospi_codes))
  • 대괄호( [] )는 파이썬에서 리스트 자료형을 의미합니다. 
  • 파이썬에서는 리스트 안에 for 루프를 실행시켜 데이터를 순회할 수 있습니다. 이 형태는 파이썬에서 볼 수 있는 특별한 문법으로, 이런 파이썬 코드를 pythonic한 코드라고 말합니다.
  • xa_query.GetBlockCount('t8430OutBlock')은 수신한 t8430 TR 데이터의 블럭 카운트를 반환하는 코드입니다. 블럭은 단순히 엑셀이나 메모장의 한 행이라고 생각하면 됩니다.
  • 카운트한 블럭만큼 데이터 목록을 순회하여 주식 종목의 코드(shcode)와 종목 이름(hname)을 하나의 튜플로 묶어서 리스트에 저장합니다.

참고로 튜플은 파이썬에서 리스트와 같은 연속적인, 시퀀셜(sequential)한 자료구조이지만 안의 데이터를 바꿀 수 없는 불변객체 입니다. 


위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

[('000020', '동화약품'), ('000030', '우리은행'), ('000040', 'KR모터스'), ('000050', '경방'), ('000060', '메리츠화재'), ('000070', '삼양홀딩스'), ('000075', '삼양홀딩스우'), ('000080', '하이트진로'), ('000087', '하이트진로2우B'), ('000100', '유한양행'), ('000105', '유한양행우'), ('000120', 'CJ대한통운'), ('000140', '하이트진로홀딩스'), ('000145', '하이트진로홀딩스우'), ('000150', '두산'), ('000155', '두산우'), ('000157', '두산2우B'), ('000180', '성창기업지주'), ('000210', '대림산업'), ('000215', '대림산업우'), ('000220', '유유제약'), ('000225', '유유제약1우'), ('000227', '유유제약2우B'), ('000230', '일동홀딩스'), ('000240', '한국타이어월드와이드'), ('000270', '기아차'), ('000300', '대유플러스'), ('000320', '노루홀딩스'), ('000325', '노루홀딩스우'), ('000370', '한화손해보험'), ('000390', '삼화페인트'), ('000400', '롯데손해보험'), ('000430', '대원강업'), ('000480', '조선내화'), ('000490', '대동공업'), ('000500', '가온전선'), ('000520', '삼일제약'), ('000540', '흥국화재'), ('000545', '흥국화재우'), ('000547', '흥국화재2우B'), ('000590', 'CS홀딩스'), ('000640', '동아쏘시오홀딩스'), ('000650', '천일고속'), ('000660', 'SK하이닉스'), ('000670', '영풍'), ('000680', 'LS네트웍스'), ('000700', '유수홀딩스'), 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대형 가치'), ('530017', '삼성 미국 중소형 성'), ('530018', '삼성 미국 중소형 가'), ('530019', '삼성 미국 대형 성장'), ('530020', '삼성 미국 대형 가치'), ('530021', '삼성 미국 중소형 성'), ('530022', '삼성 미국 중소형 가'), ('530023', '삼성 레버리지 China'), ('530031', '삼성 레버리지 WTI원'), ('530032', '삼성 Cushing 에너지'), ('530033', '삼성 Alerian 에너지'), ('530036', '삼성 인버스 2X WTI원'), ('530037', '삼성 레버리지 천연가'), ('530038', '삼성 인버스 2X 천연'), ('530041', '삼성 KQ150 Call 1901'), ('530042', '삼성 KQ150 Call 1901'), ('530043', '삼성 KQ150 Call 1901'), ('530044', '삼성 KQ150 Put 1901-'), ('530045', '삼성 KQ150 Put 1901-'), ('530046', '삼성 KQ150 Call 1903'), ('530047', '삼성 KQ150 Call 1903'), ('530048', '삼성 K200 Call 1903-'), ('530049', '삼성 K200 Call 1903-'), ('530050', '삼성 K200 Put 1903-0'), ('530051', '삼성 K200 Put 1903-0'), ('530052', '삼성 S&P500 VIX S/T'), ('530053', '삼성 코스피 풋매도 E'), ('530055', '삼성 레버리지 금 선'), ('530056', '삼성 인버스 2X 금 선'), ('530057', '삼성 K200 Call 1908-'), ('530058', '삼성 K200 Call 1908-'), ('530059', '삼성 K200 Put 1908-0'), ('530060', '삼성 코스피 양매도 5'), ('530061', '삼성 레버리지 은 선'), ('530062', '삼성 인버스 2X 은 선'), ('530063', '삼성 레버리지 구리'), ('530064', '삼성 인버스 2X 구리'), ('550001', 'QV Big Vol ETN'), ('550002', 'QV WISE 배당 ETN'), ('550003', 'QV 스마트리밸런싱 25'), ('550004', 'QV 롱숏 K150 매수 로'), ('550005', 'QV 에너지 TOP5 ETN'), ('550006', 'QV 내수소비 TOP5 ETN'), ('550007', 'QV 조선 TOP5 ETN'), ('550008', 'QV 소프트웨어 TOP5 E'), ('550009', 'QV 하드웨어 TOP5 ETN'), ('550010', 'QV 운송 TOP5 ETN'), ('550011', 'QV 자동차 TOP5 ETN'), ('550012', 'QV 의료 TOP5 ETN'), ('550013', 'QV 화학 TOP5 ETN'), ('550014', 'QV 바이오 TOP5 ETN'), ('550015', 'QV 제약 TOP5 ETN'), ('550016', 'QV 건설 TOP5 ETN'), ('550018', 'QV CHINEXT ETN(H)'), ('550019', 'QV 전기차 테마 ETN'), ('550020', 'QV 2차전지 테마 ETN'), ('550021', 'QV 핀테크 테마 ETN'), ('550022', 'QV 사물인터넷 테마 E'), ('550023', 'QV 고령화 테마 ETN'), ('550024', 'QV 수자원 테마 ETN'), ('550025', 'QV HMR 테마 ETN'), ('550026', 'QV KTOP30 ETN'), ('550027', 'QV 농업 테마 ETN'), ('550029', 'QV 대체에너지 테마 E'), ('550030', 'QV OLED 테마 ETN'), ('550031', 'QV 항공우주 테마 ETN'), ('550032', 'QV 방위산업 테마 ETN'), ('550033', 'QV 스마트리밸런싱 26'), ('550041', 'QV 미국 IT TOP5 ETN('), ('550042', 'QV 레버리지 WTI원유'), ('550043', 'QV 인버스 레버리지 W'), ('550044', 'QV 레버리지 S&P500 E'), ('550045', 'QV 인버스 레버리지 S'), ('550046', 'QV 레버리지 10년 국'), ('550047', 'QV 인버스 레버리지 1'), ('550048', 'QV K200 Call 1904-01'), ('550049', 'QV K200 Call 1904-02'), ('550050', 'QV K200 Put 1904-01'), ('550051', 'QV S&P500 VIX S/T 선'), ('550052', 'QV MSCI 선진국 ETN'), ('550053', 'QV 인버스 MSCI 선진'), ('550054', 'QV 레버리지 MSCI 선'), ('550055', 'QV 인버스 레버리지 M'), ('550056', 'QV 코스피 양매도 5%'), ('550057', 'QV 코스피 변동성 매'), ('570003', 'TRUE 빅5 동일가중 ET'), ('570008', 'TRUE 섹터탑픽 ETN'), ('570009', 'TRUE 코리아프리미어'), ('570010', 'TRUE 엔선물 ETN'), ('570011', 'TRUE 레버리지 엔선물'), ('570012', 'TRUE 인버스 엔선물 E'), ('570013', 'TRUE 유로선물 ETN'), ('570014', 'TRUE 인버스 유로선물'), ('570015', 'TRUE 다우존스 지속가'), ('570019', 'TRUE 코스피 양매도 5'), ('570020', 'TRUE 코스피 커버드콜'), ('570021', 'TRUE 코스피 커버드풋'), ('570022', 'TRUE 레버리지 S&P500'), ('570023', 'TRUE 인버스 2X S&P50'), ('570024', 'TRUE 코스피 타겟볼20'), ('570025', 'TRUE 인버스 유로스탁'), ('570026', 'TRUE 레버리지 유로스'), ('570027', 'TRUE 인버스 2X 유로'), ('570028', 'TRUE 인버스 HSCEI ET'), ('570029', 'TRUE 코스피 양매도 3'), ('570030', 'TRUE 코스피 양매도 A'), ('570031', 'TRUE 레버리지 HSCEI'), ('570032', 'TRUE 인버스 2X HSCEI'), ('580006', 'KB KTOP30 ETN'), ('580007', 'KB KQ 우량주30 ETN'), ('580008', 'KB 코스피 양매도 5%'), ('590003', '미래에셋 유럽 대형주'), ('590004', '미래에셋 유럽 중형주'), ('590005', '미래에셋 일본 대형주'), ('590006', '미래에셋 일본 중형주'), ('590007', '미래에셋 미국 대형주'), ('590008', '미래에셋 미국 중형주'), ('590009', '미래에셋 미국 항공우'), ('590010', '미래에셋 레버리지 S&'), ('590011', '미래에셋 인버스 S&P5'), ('590012', '미래에셋 글로벌 리츠'), ('590013', '미래에셋 미국 리츠 E'), ('590016', '미래에셋 미국 헬스케'), ('590017', '미래에셋 미국 고배당'), ('590018', '미래에셋 중국 심천 1')]
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| 넘파이(numpy), 판다스(pandas) 패키지를 이용한 데이터 처리


코스피 데이터를 단순히 리스트에 저장하게 되면, 나중에 이 저장된 데이터를 전처리할 시 굉장히 번거로운 과정을 거치게 됩니다. 번거롭다는 의미는 데이터를 분석하기 좋게 가공할 시 작성해야 하는 코드들이 많아지고 여러 가지 시간과 노력을 낭비한다는 것을 의미하죠.


이 전처리 작업 및 데이터 분석을 효과적으로 하도록 지원하는 파이썬 패키지가 있습니다. 바로 넘파이(numpy)와 판다스(pandas)죠.


아래는 파이썬 리스트로 처리된 코스피 종목들을 판다스 Series 데이터 형식으로 변환하는 코드입니다.

import pandas as pd
import numpy as np

kospi_array = np.array(kospi_codes)
print(kospi_array)

kospi_list = pd.Series(kospi_array[:,1], index=kospi_array[:, 0])
print(kospi_list)
  • np.array(kospi_codes)는 kospi_codes 파이썬 리스트 데이터를 넘파이의 array 자료형으로 변환합니다. 넘파이 array 자료형은 강력한 인덱싱 및 슬라이싱을 지원하는 자료구조로 데이터 전처리시 번거로운 수고를 덜어줍니다.
  • pd.Series(kospi_array[:, 1], index=kospi_array[:, 0])은 넘파이 array 자료형을 토대로 인덱싱을 실행하여 판다스 Series 자료형에 알맞은 형태로 데이터를 저장하는 코드입니다. 0은 종목 코드, 1은 종목명을 뜻하며 각 데이터를 횡으로 나누어서 각각 저장하였습니다.
[['000020' '동화약품']
['000030' '우리은행']
['000040' 'KR모터스']
...
['590016' '미래에셋 미국 헬스케']
['590017' '미래에셋 미국 고배당']
['590018' '미래에셋 중국 심천 1']]
000020 동화약품
000030 우리은행
000040 KR모터스
000050 경방
000060 메리츠화재
000070 삼양홀딩스
000075 삼양홀딩스우
000080 하이트진로
000087 하이트진로2우B
000100 유한양행
000105 유한양행우
000120 CJ대한통운
000140 하이트진로홀딩스
000145 하이트진로홀딩스우
000150 두산
000155 두산우
000157 두산2우B
000180 성창기업지주
000210 대림산업
000215 대림산업우
000220 유유제약
000225 유유제약1우
000227 유유제약2우B
000230 일동홀딩스
000240 한국타이어월드와이드
000270 기아차
000300 대유플러스
000320 노루홀딩스
000325 노루홀딩스우
000370 한화손해보험
...
570020 TRUE 코스피 커버드콜
570021 TRUE 코스피 커버드풋
570022 TRUE 레버리지 S&P500
570023 TRUE 인버스 2X S&P50
570024 TRUE 코스피 타겟볼20
570025 TRUE 인버스 유로스탁
570026 TRUE 레버리지 유로스
570027 TRUE 인버스 2X 유로
570028 TRUE 인버스 HSCEI ET
570029 TRUE 코스피 양매도 3
570030 TRUE 코스피 양매도 A
570031 TRUE 레버리지 HSCEI
570032 TRUE 인버스 2X HSCEI
580006 KB KTOP30 ETN
580007 KB KQ 우량주30 ETN
580008 KB 코스피 양매도 5%
590003 미래에셋 유럽 대형주
590004 미래에셋 유럽 중형주
590005 미래에셋 일본 대형주
590006 미래에셋 일본 중형주
590007 미래에셋 미국 대형주
590008 미래에셋 미국 중형주
590009 미래에셋 미국 항공우
590010 미래에셋 레버리지 S&
590011 미래에셋 인버스 S&P5
590012 미래에셋 글로벌 리츠
590013 미래에셋 미국 리츠 E
590016 미래에셋 미국 헬스케
590017 미래에셋 미국 고배당
590018 미래에셋 중국 심천 1
Length: 1520, dtype: object


| 전체 코드 및 실행 결과


아래 코드는 위 코드를 종합한 것과 코스닥 종목 리스트를 추가로 받을 수 있는 코드를 종합해 놓은 코드입니다.

import pythoncom
import win32com.client as winAPI
import datetime
import time
import pandas as pd
import numpy as np

STAND_BY = 0
RECEIVED = 1


class XASessionEvents:
login_state = STAND_BY

def OnLogin(self, code, msg):
XASessionEvents.login_state = RECEIVED
print(msg)

def OnDisconnect(self, code, msg):
pass


class XAQueryEvents:
query_state = STAND_BY

def OnReceiveData(self, code):
XAQueryEvents.query_state = RECEIVED

def OnReceiveMessage(self, error, nMessageCode, szMessage):
print(szMessage)


SERVER_PORT = 20001
SHOW_CERTIFICATE_ERROR_DIALOG = False
REPEATED_DATA_QUERY = 1
TRANSACTION_REQUEST_EXCESS = -21
TODAY = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')

if __name__ == "__main__":
id = "[아이디]"
password = "[패스워드]"
certificate_password = "[인증번호]"
xa_session = winAPI.DispatchWithEvents("XA_Session.XASession", XASessionEvents)
if xa_session.IsConnected() is True:
xa_session.DisconnectServer()

# demo.ebestsec.co.kr => 모의투자
# hts.ebestsec.co.kr => 실투자
xa_session.ConnectServer("hts.ebestsec.co.kr", SERVER_PORT)
xa_session.Login(id, password, certificate_password, SERVER_PORT, SHOW_CERTIFICATE_ERROR_DIALOG)

while XASessionEvents.login_state is STAND_BY:
pythoncom.PumpWaitingMessages()
XASessionEvents.login_state = STAND_BY

TR = "t8430"
xa_query = winAPI.DispatchWithEvents("XA_DataSet.XAQuery", XAQueryEvents)
xa_query.ResFileName = "C:\\eBEST\\xingAPI\\Res\\" + TR + ".res"

xa_query.SetFieldData("t8430InBlock", "gubun", 0, 1)

while True:
ret = xa_query.Request(False)
""" Receiving error message, keep requesting until accepted """
if ret is TRANSACTION_REQUEST_EXCESS: # -34
time.sleep(0.8)
else:
break
""" Wait window's event message """
while XAQueryEvents.query_state is STAND_BY:
pythoncom.PumpWaitingMessages()
XAQueryEvents.query_state = STAND_BY

kospi_codes = [(xa_query.GetFieldData('t8430OutBlock', 'shcode', idx),
xa_query.GetFieldData('t8430OutBlock', 'hname', idx))
for idx in range(xa_query.GetBlockCount('t8430OutBlock'))]

kospi_array = np.array(kospi_codes)

kospi_list = pd.Series(kospi_array[:,1], index=kospi_array[:, 0])
print(kospi_list)

xa_query.SetFieldData("t8430InBlock", "gubun", 0, 2)

while True:
ret = xa_query.Request(False)
""" Receiving error message, keep requesting until accepted """
if ret is TRANSACTION_REQUEST_EXCESS: # -34
time.sleep(0.8)
else:
break
""" Wait window's event message """
while XAQueryEvents.query_state is STAND_BY:
pythoncom.PumpWaitingMessages()
XAQueryEvents.query_state = STAND_BY

kosdaq_codes = [('301', '코스닥(KOSDAQ)')]
for idx in range(xa_query.GetBlockCount('t8430OutBlock')):
kosdaq_codes.append((xa_query.GetFieldData('t8430OutBlock', 'shcode', idx),
xa_query.GetFieldData('t8430OutBlock', 'hname', idx)))

kosdaq_codes = [(xa_query.GetFieldData('t8430OutBlock', 'shcode', idx),
xa_query.GetFieldData('t8430OutBlock', 'hname', idx))
for idx in range(xa_query.GetBlockCount('t8430OutBlock'))]

kosdaq_array = np.array(kosdaq_codes)

kosdaq_list = pd.Series(kosdaq_array[:, 1], index=kosdaq_array[:, 0])
print(kosdaq_list)

로그인 성공
조회완료
000020 동화약품
000030 우리은행
000040 KR모터스
000050 경방
000060 메리츠화재
000070 삼양홀딩스
000075 삼양홀딩스우
000080 하이트진로
000087 하이트진로2우B
000100 유한양행
000105 유한양행우
000120 CJ대한통운
000140 하이트진로홀딩스
000145 하이트진로홀딩스우
000150 두산
000155 두산우
000157 두산2우B
000180 성창기업지주
000210 대림산업
000215 대림산업우
000220 유유제약
000225 유유제약1우
000227 유유제약2우B
000230 일동홀딩스
000240 한국타이어월드와이드
000270 기아차
000300 대유플러스
000320 노루홀딩스
000325 노루홀딩스우
000370 한화손해보험
...
570020 TRUE 코스피 커버드콜
570021 TRUE 코스피 커버드풋
570022 TRUE 레버리지 S&P500
570023 TRUE 인버스 2X S&P50
570024 TRUE 코스피 타겟볼20
570025 TRUE 인버스 유로스탁
570026 TRUE 레버리지 유로스
570027 TRUE 인버스 2X 유로
570028 TRUE 인버스 HSCEI ET
570029 TRUE 코스피 양매도 3
570030 TRUE 코스피 양매도 A
570031 TRUE 레버리지 HSCEI
570032 TRUE 인버스 2X HSCEI
580006 KB KTOP30 ETN
580007 KB KQ 우량주30 ETN
580008 KB 코스피 양매도 5%
590003 미래에셋 유럽 대형주
590004 미래에셋 유럽 중형주
590005 미래에셋 일본 대형주
590006 미래에셋 일본 중형주
590007 미래에셋 미국 대형주
590008 미래에셋 미국 중형주
590009 미래에셋 미국 항공우
590010 미래에셋 레버리지 S&
590011 미래에셋 인버스 S&P5
590012 미래에셋 글로벌 리츠
590013 미래에셋 미국 리츠 E
590016 미래에셋 미국 헬스케
590017 미래에셋 미국 고배당
590018 미래에셋 중국 심천 1
Length: 1520, dtype: object
조회완료
000250 삼천당제약
000440 중앙에너비스
001000 신라섬유
001540 안국약품
001810 무림SP
001840 이화공영
002230 피에스텍
002290 삼일기업공사
002680 한탑
002800 신신제약
003100 선광
003310 대주산업
003380 하림지주
003670 포스코켐텍
003800 에이스침대
004590 한국가구
004650 창해에탄올
004780 대륙제관
005160 동국산업
005290 동진쎄미켐
005670 푸드웰
005710 대원산업
005860 한일사료
005990 매일홀딩스
006050 국영지앤엠
006140 피제이전자
006580 대양제지
006620 동구바이오제약
006730 서부T&D
006910 보성파워텍
...
307160 하나머스트제6호스팩
307180 신영스팩4호
307280 교보8호스팩
307750 대신밸런스제6호스팩
307870 골든브릿지이안5호
309930 삼성머스트스팩3호
310200 미래에셋대우스팩2호
310840 엔에이치스팩13호
310870 한국제8호스팩
311270 키움제5호스팩
900040 차이나그레이트
900070 글로벌에스엠
900080 에스앤씨엔진그룹
900090 차이나하오란
900100 뉴프라이드
900110 이스트아시아홀딩스
900120 씨케이에이치
900250 크리스탈신소재
900260 로스웰
900270 헝셩그룹
900280 골든센츄리
900290 GRT
900300 오가닉티코스메틱
900310 컬러레이
900340 윙입푸드
950110 SBI핀테크솔루션즈
950130 엑세스바이오
950140 잉글우드랩
950160 코오롱티슈진
950170 JTC
Length: 1326, dtype: object

Process finished with exit code 0



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